다중변수 존재시 최고의 의사결정방식이라 하는, 분석적 계층화 기법(Analytic hierarchy process)의 응용

by Yong Hyoung | 2016-08-19 17:58

https://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_hierarchy_process



 이를 응용하여, 3명의 배우자 후보를 선택하는데 잘 쓰인적이 있다고 한다.


 배우자를 선택하는데 있어, 중요 요소로,  


1) 요리 실력

2) 외모

3) 성격

4) 가정환경

5)교육수준

6) 경제력


이 뽑힌 적이 있다. 각 요소에 대한 중요도 부여는 사람마다 다르므로,   1)과 2)를 5가지나 9개 척도 사이에서 상대 비교를 체크하게 하고, 1)과 3)을, 1)꽈 6)까지 차례대로  두 개만 비교해서 체크하도록 한다. (일명 쌍대 비교)

 마찬가지로, 2)와 3)을 비교하고, 2)와 6)까지 비교시킨다. 

이런 식으로 해서, 6 컴비네이션 2의 조합의 수 대로,  5)와 6)의 쌍대비교까지 진행하게 된다.  그렇게 되면, 

 행렬 곱에 의해서 6가지 변수의 가중치가 계산이 된다.


 그 다음에는,  요리 실력 한가지 기준만 가지고 배우자 후보 a와 b 를 쌍대 비교한다. 그 다음은 b와 c 를 비교하면 된다. 그러면 마찬가지로 배우자 후보 a,b,c 의 가중치 즉 우선순위가 결정이 된다. 

 이런 식으로  6번째 기준였던 경제력까지 반복을 한다. 


 이렇게 해서 나온 가중치들을 역시 행렬 곱을 하게 되면 , 배우자 a,b,c의 전체 기준을 망라한 가중치, 즉 우선순위가 매겨진다.


  이러한 분석적 계층화 기법은 , 주관적 판단이 개입되는 정성적 판단 내지는 정량적 판단과의 혼합 상황에서 , 인간의 의사결정을 최고로 잘 도울뿐만 아니라 집단적 의사결정 상황에서도 도움이 된다 하여 대기업이나 정부기관에서도 관련 소프트웨어를 구매하여 활용하고 있다고 한다.


 


 


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정치인 잘 뽑는 ,판단을 잘할수 있는 서비스/장치 만들기

다중변수 존재시 최고의 의사결정방식이라 하는, 분석적 계층화 기법(Analytic hierarchy process)의 응용

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Yong Hyoung

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다중변수 존재시 최고의 의사결정방식이라 하는, 분석적 계층화 기법(Analytic hierarchy process)의 응용현재글 산업기술대에서 안산시화공단내 소공인/사장님과 함께 한 디자인씽킹 세션 과제에서.. 이전글